IA: Développement assisté par l’IA : coder plus vite & mieux

Une à deux journées (7 à 14h) de formation basée sur la pratique pour intégrer l’IA dans ses pratiques en développement pour automatiser des tâches simples tout en restant critique sur le code généré.

A qui s’adresse cette formation ?

Salarié.es d’entreprises, personne en reconversion professionnelle, en recherche d’emploi ou poursuite d’étude.

Développeurs front-end, back-end, full-stack ou profils techniques souhaitant exploiter les outils d’intelligence artificielle pour gagner en productivité, améliorer la qualité de leur code, tout en conservant une posture critique face aux suggestions automatiques.

Prérequis

• Techniques (PN) : Connaissances de base en développement (peu importe le langage), utilisation d’un environnement de développement (IDE).
• Prérequis Généraux : Aucun

Objectifs de la formation

• Intégrer l’IA dans son environnement de développement
• Générer, corriger et optimiser du code à partir de prompts
• Automatiser les tâches simples (tests, documentation, snippets) sans sacrifier la qualité
• Analyser de façon critique les propositions de l’IA et rester décisionnaire
• Anticiper les dérives possibles dans le code généré (erreurs, lourdeur, incohérences) et maintenir un code clair, stable et de qualité dans le temps

Contenu de la formation

J1 : Bases et structuration

Panorama des IA utiles aux développeurs : GitHub Copilot, ChatGPT, Claude…

Prompt engineering appliqué au code :

Ecrire des demandes claires, orientées résultats (composants, scripts, API, tests…)

Cas pratiques :

Créer une fonctionnalité complète avec assistance IA

Optimisation des flux de travail : génération de tests, refactoring, documentation, conversion de formats, etc.

Analyse critique du code généré :

Détecter les erreurs, raccourcis, incohérences ou complications inutiles dans le code généré

Comparer plusieurs prompts ou versions d’une même tâche

Appliquer une grille de relecture orientée qualité & sécurité

IA vs développeur humain :

Comparaison encadrée sur une tâche simple (productivité, qualité, lisibilité)

Bonnes pratiques :

Relecture humaine systématique, traçabilité,

Sécurité, règles d’équipe

Limitations et responsabilités :

Quand refuser les suggestions IA ?

Quelles sont les zones à risque ?

Approche & méthode pédagogique

• Pédagogie active en présentiel basée sur >70% de pratique
• Accompagnement individualisé par les formateurs professionnels.
• Méthodes participatives avec échanges de pratiques
• Évaluations & corrections individualisées tout au long du parcours.

Modalités d’évaluation et de suivi

• Étude de cas sur un mini projet de code assisté par IA
• Auto-évaluation des bénéfices et limites perçues
• Attestation de fin de formation
• Taux de satisfaction des stagiaires :

Solutions de financement

• CPF
• Plan de Développement des Compétences
• Autofinancement

Moyens et méthode pédagogiques

• Méthodes actives et participatives
• Apports théoriques
• Mises en pratique
• Echanges de pratiques
• Supports de formation
• Accès à la Plateforme de formation à distance

Équipe pédagogique

• Le formateur référent : il est le garant pédagogique et technique de la formation et est l’interlocuteur privilégié du stagiaire tout au long de sa formation.
• Le référent handicap : s’assure de la faisabilité organisationnelles (horaires, rythme), matérielles et pédagogiques (aides humaines, supports pédagogiques adaptés) pour les personnes en situation de handicap en formation.
• En savoir plus sur l’accessibilité de nos Formations : https ://www.adrar-formation.com/accessibilite-des-formations/

Locaux

L’ADRAR vous accueille dans ses locaux ouverts au public du lundi au vendredi de 8h45 à 17h15.
Un accueil téléphonique est assuré sur la même amplitude horaire.
Les locaux, desservis par les transports en commun, sont entièrement accessibles aux personnes en situation de handicap.
Les locaux sont également équipés d’une zone de détente avec distributeurs.

Suite de parcours et débouchés

Les participants renforcent immédiatement leurs compétences opérationnelles, favorisant une montée en compétence rapide sur le poste de travail ou une évolution professionnelle ciblée.

Ces acquis peuvent également servir de tremplin vers des formations certifiantes ou une spécialisation dans un domaine précis.